Электронная библиотека учебников
Главная arrow Педагогика arrow Закономерности итеративного научения (Новиков Д.А.)
Скачать учебники
Анатомия / Физиология
Астрономия
Аудит
Банковское дело
БЖД
Бизнес-планирование
Биология
Биофизика
Биохимия
Бухгалтерский учёт
Бюджетная система
Военное дело
География
Делопроизводство
Демография
Журналистика
Зоология
Инвестиции
Информатика
История
История экономики
Коммерция
Культурология
Логика
Логистика
Макроэкономика
Маркетинг
Математика
Медицина
Менеджмент
Микроэкономика
Мировая экономика
Налогообложение
Организация производства
Отраслевая экономика
Педагогика
Политология
Правоведение
Психология
Реклама / Branding / PR
Социальная работа
Социология
Статистика
Страхование
Управленческий учёт
Физика
Философия
Финансовый анализ
Финансовый менеджмент
Финансовый отчёт
Финансы / Кредит
Ценные бумаги
Экология
Эконометрика
Экономика (разное)
Экономика предприятия
Экономика регионов
Экономика труда
Экономический анализ
Этика / Эстетика


banner
Закономерности итеративного научения (Новиков Д.А.)

   Предлагаемая работа доктора технических наук Д.А. Новикова посвящена изучению общих для систем живой и неживой природы – человек, группа людей, животные, искусственные системы – количественных закономерностей итеративного научения (понимаемого как многократное повторение обучаемой системой действий, проб, попыток и т.д. для достижения фиксированной цели при постоянных внешних условиях). Основным методом исследования является математическое моделирование.
   Работа ориентирована на специалистов по педагогике, психологии и физиологии человека и животных, теории управления, а также студентов и аспирантов соответствующих специальностей.

СОДЕРЖАНИЕ

Введение 4

1. Моделирование итеративного научения: задачи и проблемы 5
2. Кривые научения: количественное описание и качественный анализ 16
3. Классификация моделей итеративного научения человека, животных и искусственных систем 24
4. Описательные модели: аксиоматика и интуиция 27
5. Модели – аналогии физических явлений и технических систем 32
6. Теоретико-информационные модели 37
7. Модели – аналогии кибернетических систем 48
8. Модели коллективного поведения 54
9. Некоторые обобщения 63

Заключение 69

Литература 71

Введение

   Итеративное научение, как обучение в строго повторяющихся условиях – одна из простейших разновидностей научения, имеет место в широком классе явлений: формирование разнообразных навыков, усвоение информации человеком, научение животных (выработка условных рефлексов) и обучение технических и кибернетических систем. Различные аспекты итеративного научения исследуются в педагогике, психологии и физиологии человека и животных, в теории управления и в других науках.
   Настоящая работа посвящена описанию математических моделей итеративного научения и преследует следующие цели:
   во-первых, дать достаточно полный, хотя конечно и не исчерпывающий, аналитический обзор существующих на сегодняшний день моделей итеративного научения, предложенных разными авторами в разные годы (ниже рассматриваются более тридцати таких моделей), в том числе – автором настоящей работы.
   во-вторых, на основании анализа описываемых моделей попытаться выявить и объяснить важнейшие общие закономерности и механизмы итеративного научения, а также определить возможности математического моделирования как метода исследования итеративного научения.

Формат: PDF
Язык: Русский

Скачать учебник
Закономерности итеративного научения (Новиков Д.А.)

 
< Пред.   След. >

загрузка...

Реклама
загрузка...