Содержание

Учебно-методическое пособие  4

Введение  5

Рабочая учебная программа  6

Раздел 1. Основные понятия, используемые в математической обработке данных  9
Содержание  9
1.1. Данные и их разновидности 9
1.2. Измерительные шкалы  9
1.3. Генеральная совокупность и выборка 12
1.4. Статистические гипотезы 14
1.5. Статистические критерии 15

Раздел 2. Методы описательной статистики 19
Содержание  19
2.1. Представление количественных данных  19
2.2. Числовые характеристики распределения данных  21
Приложение 2.1 24
Приложение 2.2 24

Раздел 3. Нормальный закон распределения случайной величины 30
Содержание  30
3.1. Нормальный закон распределения случайной величины 30
3.2. Построение кривой нормального распределения по эмпирическим данным 33
3.3. Проверка нормальности распределения результативного признака  35
Приложение 3.1 37
Приложение 3.2 37
Приложение 3.3 38

Раздел 4. Меры связи между признаками  41
Содержание  41
4.1. Общие положения  41
4.2. Коэффициент ранговой корреляции rs Спирмена  45
4.3. Коэффициент корреляции Браве-Пирсона 48
4.4. Интерпретация коэффициентов корреляции  49
Приложение 4.1 52
Приложение 4.2 53
Приложение 4.3 62

Раздел 5. Методы проверки статистических гипотез  64
Содержание  64
5.1. t-критерий Стьюдента 64
5.2. F-критерий Фишера (для сравнения дисперсий) 67
5.3. Выявление различий в уровне исследуемого признака. Q-критерий Розенбаума 69
5.4. Т-критерий Вилкоксона 74
5.5. Выявление различий в распределении признака. χ2-критерий Пирсона  77
Приложение 5.1 83
Приложение 5.2 83
Приложение 5.3 90

Раздел 6. Многомерный анализ данных 97
Содержание  97
6.1. Двумерный регрессионный анализ 97
6.2. Двухфакторный дисперсионный анализ 101
6.3. Корреляционный анализ 107

Раздел 7. Многомерный анализ данных. Факторный анализ  110
Содержание  110
7.1. Применение факторного анализа 110
7.2. Основные этапы разведочного факторного анализа 113
7.3. Статистические показатели для оценки результатов ФА 120
7.4. Конфирматорный ФА  122

Раздел 8. Многомерное шкалирование (метрическое и неметрическое) 123
Содержание  123
8.1. Основные положения 123
8.2. Исходные данные. Матрица сходств и различий 125
8.3. Построение пространственной модели стимулов  127
8.4. Построение метрической модели  133

Формулы  135

Словарь  137

Литература 140

Формат: PDF
Язык: Русский

Скачать учебник
Математические методы в психологии (Л.С. Титкова)