Оглавление

1.1 Введение 1
1.2 Что нужно знать, чтобы успешно понимать все, написанное ниже? 1
1.2.1 Теория матриц 1
1.2.2 Геометрическая интерпретация 3
1.2.3 Теория вероятностей 4
1.3 Данные наблюдений и их виды. Понятие выборки  6
1.4 Первичная обработка и группировка данных. Грубые ошибки наблюдений 8
1.5 Доверительные интервалы. Таблицы некоторых распределений 13
1.5.1 Построение доверительного интервала для математического ожидания, если дисперсия Q² заранее известна. Таблица стандартного нормального распределения 13
1.5.2 Построение доверительного интервала для математического ожидания, если дисперсия неизвестна. Распределение Стьюдента 14
1.5.3 Построение доверительного интервала для дисперсии. Таблицы распределения хи-квадрат 15
1.6 Проверка статистических гипотез - общие принципы 15
1.6.1 Проверка равенства средних значений двух выборок 16
1.6.2 Проверка значимости коэффициента корреляции ρ 17
1.6.3 Проверка равенства дисперсий 17
1.7 Проверка гипотезы о виде распределения. Критерий X²18
2.1 Экспертные оценки 20
2.2 Регрессионный анализ 23
2.3 Дисперсионный анализ  24
2.4 Проблема отбора наиболее информативных показателей 26
2.4.1 Метод главных компонент  27
2.4.2 Экстремальная группировка признаков  28
2.4.3 Многомерное шкалирование 28
2.4.4 Отбор наиболее информативных показателей в модели дискриминантного анализа 29
2.4.5 Модель регрессии 29
2.5 Метод главных компонент 29
2.6 Факторный анализ 31
2.7 Многомерное шкалирование  34
2.8 Оцифровка нечисловых данных  35

Формат: PDF
Язык: Русский

Скачать учебник
Математические методы в психологии